关于组织2022年度物联与智能监测电子信息类
创新训练项目中期检查的通知
各项目:
为加强大学生创新创业训练计划项目过程管理,提高项目质量,根据教育部《国家级大学生创新创业训练计划管理办法》(教高函〔2019〕13号)文件精神和《bat365中文官网网页版大学生创新性实验项目管理办法》(校行发教务字〔2021〕18号)规定,学校决定对2022年立项的物联与智能监测电子信息类创新训练项目进行中期检查,由bat365中文官网网页版物联与智能监测电子信息类校企合作创新创业教育基地(以下简称“基地”)具体负责实施,具体要求如下:
一、检查对象
2022年立项的物联与智能监测电子信息类创新训练项目共13项。具体名单如下:
2022年bat365中文官网网页版物联与智能监测电子信息类校企合作创新创业教育基地
创新训练项目名单
序号 |
项目编号 |
负责学生所在学院 |
项目名称 |
学生 负责人 |
项目成员 |
指导 老师 |
完成时间 |
1 |
202201001 |
信息科学与工程学院 |
基于stm32的室内空气智能监测系统设计 |
彭科荣 |
章智恒、李瑞澎、 黄橙、程乐乐 |
魏长明 |
2023年8月 |
2 |
202201002 |
信息科学与工程学院 |
基于忆阻器的超混沌系统构建及动力学研究 |
马婧 |
林记蓉、马若娟、 周柔、赵锦 |
万求真 |
2023年8月 |
3 |
202201003 |
bat365官网入口 |
水质检测数据可视化平台构建 |
彭俊 |
符子扬、肖志鹏、李兆锋 |
唐强 张璐平 |
2023年8月 |
4 |
202201004 |
bat365官网入口 |
毛细管热式质量流量控制器的设计 |
范云涵 |
白明鑫、贺喆昊、文宇凡 |
杨进宝 |
2023年8月 |
5 |
202201005 |
bat365官网入口 |
基于深度学习的藻类识别方法研究 |
钟磊 |
胡海涛、熊韵翎、袁璇、曾禹衡 |
谢婷 |
2024年8月 |
6 |
202201006 |
教育科学学院 |
基于多模态数据的噪音与学生学习专注度相关性分析研究 |
姚思米 |
孙梦轩、黄树珍、敬邓超、向智玉 |
周炫余 |
2024年8月 |
7 |
202201007 |
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基于VOCs分离的线性温度控制系统的研究 |
何威 |
李心怡、祝子祥 |
兰浩 |
2023年8月 |
8 |
202201008 |
bat365官网入口 |
不利天气条件下交通场景能见度感知与监测 |
黄曙 |
易龙、李文涛 、戴毅 |
卢笑 |
2023年8月 |
9 |
202201009 |
bat365官网入口 |
LSTM在水质预测中的作用 |
张峰婷 |
李子晨、余果、 王柳慧 |
张建军 |
2023年8月 |
10 |
202201010 |
bat365官网入口 |
基于时间序列的水质预测 |
易继荣 |
谭云福、何俊章、郑宇辉、姚宇彤 |
邓海涛 |
2023年8月 |
11 |
202201011 |
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基于STM32单片机的水透明度检测装置 |
李沛 |
唐刘斌、郑斌斌、吕啓华 |
张璐平 |
2023年8月 |
12 |
202201012 |
bat365官网入口 |
淡水藻类智能计数方法研究 |
李嘉珑 |
夏露、田瑞奇、 黄驿婷 |
汪鲁才 谢婷 |
2024年8月 |
13 |
202201013 |
bat365官网入口 |
服务机器人人脸识别和跟踪系统研究与实现 |
胡止境 |
毛鑫、马腾轩、 彭骞 |
陈灵 |
2024年8月 |
二、检查安排
1.现场答辩。2023年3月30日基地将统一安排答辩,答辩分为项目汇报和评审专家提问两个环节,项目汇报环节10分钟,专家提问环节5分钟,详细要求见《物联与智能监测电子信息类创新训练项目答辩要求》(附件4)。具体答辩时间和地点将另行通知。
三、材料提交
1.各项目填写《物联与智能监测电子信息类创新训练项目中期检查书》(附件1,打印一式两份)、《物联与智能监测电子信息类创新训练项目经费情况表》(附件2,打印一式两份)、《物联与智能监测电子信息类创新训练项目中期检查标准及评价表》(附件3,仅填标红部分打印一份)。
2.以上所有材料于答辩当天带至现场,电子版材料(中期检查报告+答辩ppt)重命名为“中期检查+项目编号+项目名称+负责人姓名”于3月31日前发送至邮箱zhanglp@hunnu.edu.cn,联系人:张璐平,联系电话:18373177941。
附件1+项目编号+物联与智能监测电子信息类创新训练项目中期检查书(“项目编号”请替换为各自”基地“编号).docx
附件2+项目编号+物联与智能监测电子信息类创新训练项目经费使用情况表(“项目编号”请替换为各自”基地“编号).docx
附件3+物联与智能监测电子信息类创新训练项目中期检查标准及评价表(只填标红部分).docx
附件4+物联与智能监测电子信息类创新训练项目中期检查答辩要求.doc